数据分析01:numpy基础
import numpy as np
# ndarray
'''
# 三种创建方式
1、从python的基础数据对象转化
2、通过numpy内置的函数生成
3、从硬盘(文件)读取数据
'''
# 创建方法一
a= [1,2,3,4]
x1 = np.array(a)
print(x1,"\n",type(x1))
# 创建方法二
x = np.arange(5)
print(x,"\n",type(x))
# # 创建方法三
# date,Open,low = np.loadtxt('..csv',delimiter="\t",skiprows=1,usecols=(1,2,4),unpack=True)
# print(date,"\n",Open,"\n",low)
# 常用函数
'''
min 最小值
max 最大值
median 中值
mean 均值
variance 方差
sort
'''
c = np.random.randint(1,100,10)
print(np.sort(c))
print(np.mean(c))
# 练习
'''
使用numpy生成100以内的随机数组
将数组存储到文件,再从文件中读取数组
对数据进行sort ,max ,min ,mean ,variance
'''
N1 = np.random.randint(0,100,10)
# 将N1 存储到文件中
np.savetxt("0002.cvs",N1,fmt = "%d",delimiter=",",header="number")
# 从文件中读取数组
N2 = np.loadtxt("0002.cvs",delimiter=",",skiprows=1)
print(np.sort(N2))
print(np.max(N2))
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