推荐算法应该谨记的5个原则
行业现象
资讯推荐算法
本意是帮人们找到可能感兴趣的更多内容
乱象
不管在专门的资讯推荐 App 还是社交媒体上,垃圾新闻、低俗资讯反而成为主力内容
原因
投机者们、垃圾内容的制造者们很快找到了推荐算法天然的缺陷,学会如何利用它来迎合人性的弱点,煽
动情绪,刺激欲望
导致
推荐算法让垃圾内容的制造者占了上风,而真正的内容机构也不得不将自己的内容恶俗化,以迎合推荐
算法。低俗内容越来越多,高品质内容越来越少。
这不是算法的错,算法尽职尽责做了自己的工作,但算法的参数和控制指标需要重置,算法背后的人需要做出改变。
推荐算法需谨记的5个原则
真实性和准确性
人工干预,区分真假,将人工意见转为标签加入推荐算法内,监控和改进算法,放置算法被滥用。
独立性
资讯推荐算法是为读者服务的,而不是为商业模式(营销推荐算法则偏向为商业模式),为广告主
资讯推荐算法容易让那些骗点击的标题党(clickbait)内容和广告凸显出来,正常的内容反而被打压;
目前网络内容最严重的问题——内容的权重,并不是根据内容是否对读者有益来判断的,而是为商业模型服
务的,让人们花更多时间沉浸在垃圾内容中,对这些公司的商业模型更有益。
公平和公正性
分歧和极端内容更受算法的青睐,也更容易引发读者的对立 ;
人工调整算法,呈现多角度不同的观点;
人性
严格限制有害的内容被观看,及时调整推荐给平台上用户的内容
问责制
没有什么系统是完美的。
算法是互联网的基本组成,但算法并不是自己跑到服务器上的。是人创造了算法,所以人应该为算法的行
为负责任。 必须最小化假内容的传播,从而让高品质内容成为主流。
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