用户运营之6大用户分析增长模型

六大用户分析方法论

  • 行为事件分析
  • 点击分析模型
  • 用户行为路径分析
  • 用户健康度分析
  • 漏斗模型分析
  • 用户画像分析

1、行为事件分析

行为事件分析法用于研究"某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度"。

借此来追踪或记录用户行为及业务过程，如"注册，浏览商品，成功下单，退款等"，通过研究与事件发生关联的所有因素来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响。。

一般分为三大环节：事件定义，多维度下钻分析，解释与结论。

1.1、事件定义

事件定义包括定义所关注的事件及事件窗口的长度，是 事件分析法最为核心和关键的步骤。

事件定义遵循5W原则：

  • Where
  • Who
  • When
  • How
  • What

一些经常性出现的名词：Path口径，Session口径，"访问次数"，"浏览深度"，"使用时长"，"停留时长"，"跳出率"，"页面退出率"等指标，都需要引入session。

创建和管理session是事件定义的关键步骤。

是个特定的时间概念，例如"用户从进入网站到关闭浏览器所经过的这段时间—用户浏览该网站所花费的时间"

1.2、多维度下钻分析

最为高效的行为事件分析要支持任意下钻和精细化条件筛选。

当行为事件分析合理配置追踪事件和属性，可以激发出事件分析的强大潜能，为企业回答关于变化趋势、维度对比、等各种细分问题。

"筛选条件"例如：地理位置、事件、广告系列媒介、操作系统、渠道来源、等

1.3、解释与结论

出具分析报告阶段。对分析结果进行合理的理论解释，判断数据分析结果是否与预期相符，如果相悖，则需要针对不足部分进行再分析与实证。

2、点击分析模型

点击分析模型在各行业内广泛应用。其中点击图是点击分析方法的效果呈现，在用户行为分析领域，点击分析包括"元素被点击次数、占比、发生点击的用户列表、按钮当前与历史内容等元素"

主要的解决问题点：

  • 精准评估用户与产品交互背后的深层关系
  • 实现产品的跳转路径分析，完成产品页面之间的深层次的关系需求挖掘
  • 与其他分析模型配合，全面视角探索数据价值，深度感知用户体验，实现科学决策

主要应用场景：

  • 官网
  • 活动页面
  • 产品频道／首页
  • 详情页

常用的形式：

  • 可视化：热力图呈现，根据点击密度进行判断用户的浏览喜好
  • 固定埋点：
数据形式 热力图 固定埋点
用户友好性 操作简单，可视化直观的将流量数据分布通过不同的颜色区块呈现，可快速判断点击分布 操作繁琐，须报出报表后进行加工分析，无法可视化取数
入手难度 简单，无需报告数据分析，无需页面分析经验 入手稍难，需对埋点、数据统计维度有一定的数据分析经验
灵活性 灵活性强，可对页面任意位置进行数据监测 灵活性弱，无法对任意位置进行数据监测；若页面变更数据麦地那则需要同步更改
长期取数 无法进行长期数据进行固定对比，形成报表性差，无法对页面定向区域进行定期取数分析 可进行长期数据进行固定对比，可对页面定向区域进行定期取数分析

3、用户行为路径分析

指用户在APP或网站中的访问行为路径。

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