一、用户类指标

  1. 启动用户：启动过该应用的用户（以独立设备为判断标准），通常也叫活跃用户。注：用户定义以独立设备为准，其中可能会用到包括imei、mac id、Android id、IDFA、IDFV等综合设备维度指标，生成长期有效彼此不冲突的唯一设备ID
  2. 新用户：首次下载安装并激活该应用的用户。在渠道或版本统计中，仅在第一次下载时被记为渠道新用户，后续重新下载或升级版本，不算新用户。（以独立设备为判断标准）
  3. 老用户：当日启动用户中，以前也启动过应用程序的用户
  4. 日活跃用户：当日启动过应用程序的用户（已去重）
  5. 周活跃用户：过去7天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）
  6. 月活跃用户：过去30天（含当日）启动过应用程序的用户（已去重）
  7. 月沉默用户：过去30天（含当日）没有启动过应用程序的用户
  8. 留存用户：所选考察时段的用户中，在留存时段再次启动应用的用户。包括新用户留存与活跃用户留存。
  9. 流失用户：过去60天（含当日）没有启动过应用程序的用户（已去重）
  10. 分时用户：每小时的启动用户数量（以独立设备为标准按小时去重）
  11. 升级用户： 从旧版本第一次升级到所选版本的用户为该版本的升级用户
  12. 升级+新用户： 该版本的全新用户加上升级用户
  13. 本渠道新用户： 第一次在该渠道下载APP并激活启动的用户，用户可能在其它渠道有过下载使用记录。
  14. 启动次数： 启动过应用程序的次数。“一次启动”是指用户从打开应用到退出应用（或离开应用界面，进入后台超过30分钟）为止。
  15. 每次使用时长： 平均每一次使用应用程序（session）的时间。
  16. 每人使用时长： 平均每个用户使用应用程序的时间。
  17. 使用频率： 所选时间段内单个用户的累计使用次数
  18. 使用间隔： 最近一次启动距离上一次启动的时间间隔，新用户的使用间隔为首次启动。

二、复合指标

  1. 日活跃度=当日启动用户/累计用户*100%
  2. 周活跃度=周活跃用户/累计用户*100%
  3. 月活跃度=月活跃用户/累计用户*100%
  4. 月沉默率=月沉默用户/累计用户*100%
  5. 流失率=流失用户/累计用户*100%
  6. 日活/月活=日活跃用户数/月活跃用户数*100%
  7. 新用户留存率=某日新用户中的留存用户/某日新用户*100%
  8. 活跃用户留存率=某日的活跃用户中的留存用户/某日活跃用户*100%
  9. 新用户占比=新用户/启动用户*100%
  10. 老用户占比=老用户/启动用户*100%

三、事件与页面指标

  1. 事件数量（日均）： 事件被触发的日均次数（数值向下取整）
  2. 事件触发用户数（日均）： 触发时间的独立用户数（当天内用户去重，跨天不去重，数值向下取整）
  3. 事件平均使用时长： 每一次事件触发的时长的平均值。
  4. 页面访问次数： 页面被打开的次数，同一页面的多次访问均会被计数。
  5. 页面平均停留时长： 每一次页面访问的停留时长的平均值
  6. 页面跳出率： 从当前页面离开应用的访次/该页面总访次*100%
  7. 页面访问深度： 一次启动过程中访问的页面数总和，同一个页面的重复访问均会被计数

四、Crash分析指标

  1. 错误次数（日均）： 该类错误出现的次数，如选择跨天的时间段，则取每天错误次数的平均值
  2. 错误率： 等于错误次数/累计启动次数*100%
  3. 错误影响用户数： 发生错误的独立设备数；仅对当天内的设备做去重处理，如选择跨天的时间段，则取每天影响用户数的平均值
  4. 影响用户占比： 某天的影响用户数占比=当天影响用户数/当天启动用户数*100%；如选择跨天的时间段，则取每天影响用户占比的平均值。

五、信息流分析指标

  1. 信息展现次数： 信息的曝光展现次数。信息区域展现超过50%即算做曝光
  2. 信息点击次数： 信息被用户点击的次数，多次点击均会被计数
  3. 信息点击率： 该信息被点击的次数占信息曝光展现次数的比例
  4. 次均展现时长： 每一次信息在列表页被曝光展现的时长的平均值
  5. 次均浏览时长： 每一次进入该信息详情页浏览时长的平均值
  6. 短点击率： 点击进入信息详情页阅读时长小于1s（可自定义）的点击次数占该信息总点击次数的比例

About ME

👋 读书城南，🤔 在未来面前，我们都是孩子～
  • 📙 一个热衷于探索学习新方向、新事物的智能产品经理，闲暇时间喜欢coding💻、画图🎨、音乐🎵、学习ing~
👋 Social Media
👋 加入小组~

👋 感谢打赏~