行业现象

  • 资讯推荐算法

    ​ 本意是帮人们找到可能感兴趣的更多内容

  • 乱象

    ​ 不管在专门的资讯推荐 App 还是社交媒体上，垃圾新闻、低俗资讯反而成为主力内容

  • 原因

    ​ 投机者们、垃圾内容的制造者们很快找到了推荐算法天然的缺陷，学会如何利用它来迎合人性的弱点，煽

    动情绪，刺激欲望

  • 导致

    ​ 推荐算法让垃圾内容的制造者占了上风，而真正的内容机构也不得不将自己的内容恶俗化，以迎合推荐

    算法。低俗内容越来越多，高品质内容越来越少。

这不是算法的错，算法尽职尽责做了自己的工作，但算法的参数和控制指标需要重置，算法背后的人需要做出改变。

推荐算法需谨记的5个原则

真实性和准确性

​ 人工干预，区分真假，将人工意见转为标签加入推荐算法内，监控和改进算法，放置算法被滥用。

独立性

​ 资讯推荐算法是为读者服务的，而不是为商业模式（营销推荐算法则偏向为商业模式），为广告主

​ 资讯推荐算法容易让那些骗点击的标题党（clickbait）内容和广告凸显出来，正常的内容反而被打压；

​ 目前网络内容最严重的问题——内容的权重，并不是根据内容是否对读者有益来判断的，而是为商业模型服

务的，让人们花更多时间沉浸在垃圾内容中，对这些公司的商业模型更有益。

公平和公正性

​ 分歧和极端内容更受算法的青睐，也更容易引发读者的对立 ；

​ 人工调整算法，呈现多角度不同的观点；

人性

​ 严格限制有害的内容被观看，及时调整推荐给平台上用户的内容

问责制

​ 没有什么系统是完美的。

​ 算法是互联网的基本组成，但算法并不是自己跑到服务器上的。是人创造了算法，所以人应该为算法的行

为负责任。 必须最小化假内容的传播，从而让高品质内容成为主流。

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